個人簡介

朱延濤，男，江蘇南京人，工學博士，河海大學講師，國家大壩安全工程技術研究中心客座研究員，美國加州大學洛杉磯分校訪問學者，入選188BETApp 青年人才托舉工程。主要從事水工程智慧運維與風險防控理論和技術研究及其工程實踐。主持國家重點研發計劃子專題、國家自然科學基金青年項目等基金項目9項；發表高水平學術論文27篇，其中第一/通訊作者16篇、ESI高被引論文2篇，出版學術專著2部；授權國家發明專利16項，登記計算機軟件著作權12項，5項知識產權形成成果轉化；獲全國優秀共青團員等國家級、省部級榮譽。


主要學術成果
在工程科技方麵的主要學術貢獻和重要創新成果如下：
1）多源信息融合的大壩裂縫病害精確感知
大壩運行環境惡劣，在其運行過程中易產生裂縫等病害，裂縫形成機理複雜、影響因素眾多，精準感知其行為變化是客觀評價大壩服役性能的前提。借助數十座大壩原位觀測資料，深入剖析了大壩裂縫病害形成機理，探究了大壩裂縫病害識別分析模型的構建技術，提出了大壩裂縫病害精細化辨識方法，構建了多源信息融合的大壩裂縫病害精確感知體係與方法。
2）多因素影響下大壩服役性能分析
影響大壩服役性態的因素複雜且多變，解決挖掘荷載和環境變化等影響因素以及確定物理力學狀態參數的問題難度大，但這是客觀評價結構性能變化條件下大壩服役性態變化規律必須解決的難題。通過對數十座大壩資料的係統研究，基於隨機森林數據挖掘思想，提出了影響大壩服役性態因素隨機森林數據挖掘方法。同時還探究了大壩服役過程狀態參數反演模式的構建技術，提出了反演大壩物理力學狀態參數的新方法，解決了大壩參數反演資源消耗過大的問題。基於試驗和原位監測成果，結合結構、滲流等數值仿真，提出了考慮環境劣化、裂縫及滲流組合作用下大壩服役性能劣化分析模型，破解了多重影響因素協同作用下大壩服役性能劣化的量化分析難題。
3）大壩風險狀態動態診斷與預警
大壩風險狀態診斷本質上是一個多層次、多指標且具有不確定性的複雜評價問題，也是客觀分析大壩服役狀態是否惡化必須解決的難題。從表征大壩風險狀態監測效應量時空變化維度出發，創建了大壩風險狀態影響因素與不利工況間灰色投影關係的技術，提出了識別疑似存在風險問題的閾值確定方法，從而實現了大壩風險狀態變化態勢的診斷與預警。此外，基於表征大壩風險狀態的監測量變化特征聚類研究成果，提出了反映各類監測量對大壩風險狀態影響程度的賦權方法，構建了大壩風險狀態多類監測量綜合診斷模型，實現了對大壩風險狀態的綜合診斷。
上述成果與理論已應用於多個大壩安全監控與風險分析之中，在保障大壩安全前提下充分發揮工程效益，並對提高大壩安全管理水平具有重要的科學和實用價值。

依托項目簡介：
（1）項目名稱：ROV聲-光圖像驅動的混凝土壩水下裂縫融合辨識與危害性解譯方法研究
（2）關 鍵 詞：水工結構監測；隱患探測；智能監控；病害識別；水下裂縫

（3）項目摘要：混凝土壩水下裂縫形成機理複雜、影響因素眾多，精準辨識其行為變化是客觀評價裂縫危害性的前提。但現有方法主要依賴專家經驗，辨識質量低、易產生誤判，從而影響裂縫危害性的正確評估。本項目聚焦混凝土壩水下裂縫圖像與原型的映射關係和基於ROV聲-光圖像信息的混凝土壩水下裂縫危害性評估模式兩個科學問題，以混凝土壩水下裂縫聲-光圖像高質量重構、精準識別與量化和危害性解譯為研究主線，基於水下機器人（ROV）探測平台，融合水下聲呐、機器視覺等聲-光圖像信息，通過模型試驗和理論分析等手段與方法，提出混凝土壩水下裂縫聲-光圖像增強與複原方法，建立混凝土壩水下裂縫精準辨識模型，構建混凝土壩水下裂縫危害性評估指標與等級劃分標準，提出基於ROV聲-光圖像信息的混凝土壩水下裂縫危害性解譯方法，並將提出的模型和方法用於實際工程，旨在為混凝土壩水下裂縫精確辨識與危害性評估提供源頭技術支持和科學依據。