個人簡介

劉東，現就職於中國長江電力股份有限公司科學技術研究中心，主要從事水電設備智慧運維與故障診斷研究。主持省部級重點實驗室開放基金1項，長江電力企業科技項目3項，作為主要成員參與湖北省智慧水電技術創新中心基金項目1項，參與國家能源局電力可靠性管理工作改革專項課題研究子課題1項，以第一作者在《水利學報》、《水力發電學報》、《Measurement》、《Water》等期刊發表論文9篇，獲授權發明專利3項，實用新型專利1項，參與企業標準修訂1部。獲得三峽集團管理創新成果獎1項。

主要學術成果

[1] Liu D, Lai X, Xiao Z, et al. Fault Diagnosis of Rotating Machinery based on Convolutional Neural Network and Singular Value Decomposition[J]. Shock and Vibration,2020, 2020.
[2] Liu D, Kong L, Xiao Z, et al. Hydroelectric Unit Vibration Signal Feature Extraction Based on IMF Energy Moment and SDAE[J]. Water, 2024.
[3]劉東,賴旭,胡曉,等.基於振動信號的水電機組狀態劣化在線評估方法研究[J].水利學報,2021,52(04):461-473.
[4]劉東,王昕,黃建熒,等.基於貝葉斯網絡的水電機組振動故障診斷研究[J].水力發電學報,2019,38(02):112-120.
[5]劉東,李友平,任文鋒,等.基於綜合賦權法與模糊理論的水電機組轉輪碰磨故障判定[J].中國農村水利水電,2024.
基於小波奇異值的水電機組振動狀態實時評估方法及係統（發明專利）
一種基於相似性原理的模擬故障樣本生成方法（發明專利）
一種水輪發電機組碳刷打火檢測方法、係統及存儲介質（發明專利）
基於深度學習的水輪發電機組故障預警係統及方法（發明專利）
立式水輪發電機組推力頭鏡板組合體吊裝輔助對中裝置（實用新型）

依托項目簡介：

（1）項目名稱：基於時頻與圖像特征驅動的水電機組軸係故障預警方法研究
（2）關鍵詞：水電機組，故障預警，征兆指標，特征提取
（3）項目摘要：

圍繞新型電力係統下巨型水電機組安全穩定運行的需求，本項目以混流式機組軸係故障為研究對象，分析不同類型故障與導軸承擺度信號的關聯特性，結合信號特征提取與深度學習理論，研究適用於不同穩態工況下的機組軸係故障征兆構建與智能預警方法。同時在此基礎上基於工業互聯網平台開發機組軸係故障診斷應用，為機組運行優化和檢修策略提供技術支撐。